【新智元导读】AI正在无声改变美国就业市场ღღღ✿✿，而最先倒下的ღღღ✿✿，竟是年轻人ღღღ✿✿！斯坦福大学最新研究发现ღღღ✿✿：22—25岁新人ღღღ✿✿，正遭遇前所未有的就业危机ღღღ✿✿：毕业即失业跨年直播ღღღ✿✿，正在成为现实ღღღ✿✿。AI「精准打击」这届美国人年轻人ღღღ✿✿，年轻人还有出路吗？

　　「AI教父」ღღღ✿✿、图灵奖+诺贝尔奖双料得主Hinton也一度怀疑自己制造了人类无法控制ღღღ✿✿、可能导致人类灭绝的「可怕」技术——深度学习爱游戏appღღღ✿✿。

　　问题的关键是ღღღ✿✿，研究人员用来追踪劳动力市场的主要数据集并不适用此类问题ღღღ✿✿。它们并没有被设计用来实时分析如此具体的职业或年龄组跨年直播ღღღ✿✿。

　　例如ღღღ✿✿，2025年5月22至25岁的软件开发者的就业状况ღღღ✿✿，就没有公开可用的数据能给出合理的置信度的答案游戏公司ღღღ✿✿，ღღღ✿✿。

　　Bharat Chandar是斯坦福数字经济学实验室和以人为本的人工智能研究所的博士后研究员爱游戏app官网ღღღ✿✿，ღღღ✿✿。他在斯坦福商学院获得了经济学博士学位

　　当时他虽然可以排除整个劳动力市场普遍受到干扰的情况爱游戏官方网站ღღღ✿✿！ღღღ✿✿，但数据不够详细ღღღ✿✿，无法可靠地追踪人们最关心的具体年龄和职业ღღღ✿✿。

　　ADP提供基于云的人力资本管理（HCM）解决方案ღღღ✿✿，将人力资源ღღღ✿✿、薪资爱游戏appღღღ✿✿、人才ღღღ✿✿、工时ღღღ✿✿、税务和福利管理融为一体

　　在22至25岁的软件开发者中跨年直播ღღღ✿✿，就业人数自2022年底达到峰值以来ღღღ✿✿，到2025年7月下降了将近20%ღღღ✿✿。

　　相比之下爱游戏appღღღ✿✿，护士ღღღ✿✿、心理护理员和上门护理员等工作ღღღ✿✿，由于必须到场ღღღ✿✿、需要体力劳动ღღღ✿✿，几乎无法被AI取代爱游戏appღღღ✿✿。

　　对于22至25岁的人群ღღღ✿✿，在受AI影响最小的职业中就业率在上升ღღღ✿✿，但在受AI影响最大的职业中则显著下降爱游戏appღღღ✿✿。

　　在此期间ღღღ✿✿，美国经济还发生了许多其他变化ღღღ✿✿。尤其是软件开发人员的就业下滑趋势ღღღ✿✿，很可能无法仅用AI来解释ღღღ✿✿，因为自2022年底之后ღღღ✿✿，下滑速度过快ღღღ✿✿。

　　并非所有AI应用都用于「替代劳动力」ღღღ✿✿。一些AI工具反而能帮助人类更好地学习和提升技能ღღღ✿✿，这类属于「增强型」ღღღ✿✿。

　　这些结果与此前的推测相符ღღღ✿✿：AI在「自动化」场景下更多是替代人类劳动ღღღ✿✿，而在「增强型」应用中则更多起到补充和放大的作用ღღღ✿✿。

　　为此ღღღ✿✿，研究者利用ADP的年薪数据ღღღ✿✿，跟踪了不同年龄段ღღღ✿✿、不同AI暴露程度下的薪资变化ღღღ✿✿。结果发现ღღღ✿✿：

　　远程办公结束ღღღ✿✿、公司要求返岗？在根本无法远程的岗位（如银行柜员ღღღ✿✿、报税员ღღღ✿✿、旅行社代理）里ღღღ✿✿，也出现了类似结果ღღღ✿✿。

　　疫情造成的教育质量下降？在大多数不需要大学学历的岗位中ღღღ✿✿，甚至到40岁年龄段都出现了就业下滑爱游戏app最新官网登录ღღღ✿✿。ღღღ✿✿。

　　综合来看爱游戏app最新官网登录入口ღღღ✿✿，ღღღ✿✿，这些趋势并非完全由AI导致爱游戏appღღღ✿✿，但在「AI暴露度最高」的岗位上ღღღ✿✿，年轻人确实受到了显著冲击ღღღ✿✿。

　　不同年龄群体在不同AI暴露程度下的就业情况（归一化至2022年10月ღღღ✿✿，仅包含低学历占比超过70%的岗位）

　　总体来看ღღღ✿✿，虽然受教育程度较高的人群往往集中在AI暴露程度更高的岗位ღღღ✿✿，但这些结果表明ღღღ✿✿：低学历劳动者即使在积累了更多工作经验后ღღღ✿✿，也未能获得相应的「AI保护伞」跨年直播ღღღ✿✿。

　　最后ღღღ✿✿，论文还进行了正式的统计检验ღღღ✿✿，测试这些结果是否可能由美国经济中的更广泛冲击引发（不同企业或行业受影响程度不同）ღღღ✿✿。

　　结果依然表明ღღღ✿✿：即便控制了这些因素ღღღ✿✿，年轻劳动者在AI高度暴露岗位上的冲击依旧显著跨年直播ღღღ✿✿，和主文的分析一致ღღღ✿✿。

　　• 大模型的训练语料主要来自书籍ღღღ✿✿、论文爱游戏appღღღ✿✿、网络公开教材——恰好是初级员工在大学里吸收的那套显性知识ღღღ✿✿。

　　• 相反ღღღ✿✿，如何读懂老板一句弦外之音ღღღ✿✿、如何快速调整优先级……要想获得这些隐性知识ღღღ✿✿，只有在真实场景中摸爬滚打ღღღ✿✿。它们在语料中稀疏ღღღ✿✿，AI掌握得差跨年直播ღღღ✿✿。

　　• 于是ღღღ✿✿，AI在「入门级可编码知识」上几乎与人类新毕业生平分秋色ღღღ✿✿，却暂时无法替代资深员工的经验包ღღღ✿✿。

　　许多公司正处于「观望+试错」阶段ღღღ✿✿：既想验证 AI 能否真正降本增效ღღღ✿✿，又不愿轻易裁员引发士气动荡ღღღ✿✿。最简单爱游戏appღღღ✿✿、最不留后遗症的调节阀门就是「少招或不招新人」ღღღ✿✿。

　　如果未来企业把AI流程跑通ღღღ✿✿，发现依然需要人类做模型微调ღღღ✿✿、质量监督或客户关系ღღღ✿✿，届时可能会重新扩大校招ღღღ✿✿，把年轻人再请回来ღღღ✿✿。